如何在Python中进行数据挖掘？

我想了解如何在Python中进行数据挖掘。我正在寻找一种方法，可以使用Python中的现有工具和技术来挖掘数据，从而获得有关业务或行业的有价值信息。我想知道如何准备数据，如何应用机器学习和数据分析方法，以及如何可视化结果。我也想知道可供学习数据挖掘的可靠资源。如果有任何教程、书籍或其他建议，我将不胜感激。

提问时间：2023-05-14 17:40:42 编辑时间：2023-05-14 17:40:44 提问者： 狂沙漫舞
  • Iron_Viking
    2

    在Python中进行数据挖掘需要掌握Python的相关工具和技术，以下是一些关键步骤：

    1. 数据收集和准备：收集、清洗、预处理和转换数据

    2. 特征选择和提取：选择最相关的特征以获取更好的分析和预测结果

    3. 数据分析和建模：使用机器学习算法和统计学技术进行数据分析和建模

    4. 可视化和报告：通过可视化和报告来呈现数据分析和建模结果

    关于学习资源，以下是一些可供参考的资源：

    • 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
    • 《Python机器学习》（Python Machine Learning）
    • 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
    • 《数据科学家的工具箱》（Data Scientist's Toolbox）
    • Kaggle和DataCamp等在线学习平台提供的免费和付费数据科学课程

    希望这些资源对你有所帮助，祝你好运！

    回答时间：2023-05-15 02:06:27
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