在逻辑回归模型中处理停用词的最佳方法是在模型之前删除它们。停用词对于文本分类来说通常没有什么用处，因为它们在所有文本中以相似的频率出现。因此，删除它们可以减少数据量并提高模型的准确性。此外，使用NLTK等工具包来删除停用词是一个不错的选择。
逻辑回归模型在文本分类中如何处理停用词？
我正在进行一个文本分类项目，希望使用逻辑回归模型。我已经准备好了数据和标签，但是我想知道如何在模型中处理停用词。我已经使用了NLTK软件包删除了停用词，但是我不确定是否应该在模型中保留它们或者在模型之前删除它们。是否有一种更好的方法来处理停用词，可以在逻辑回归模型中实现？任何有经验的人可以帮忙解答我的问题吗？谢谢！
提问时间：2023-05-26 04:35:55
编辑时间：2023-05-26 04:35:57
提问者：
青春心动
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1回答时间：2023-05-26 04:36:00
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