我想在R语言中进行分组数据的统计分析。具体来说，我有一个包含数值和分类变量的数据集，我想基于分类变量对数值进行汇总，并计算统计量如均值、标准差和置信区间等。请问有哪位大神能提供一些方法或函数来实现这个目标？如果可以的话，请附上一些操作示例。非常感谢！
可以使用dplyr包中的group_by和summarise函数来实现分组数据的统计分析。 假设数据集名为df，数值列为val，分类变量列为category，下面是代码示例：
library(dplyr) df %>% group_by(category) %>% summarise(mean_val = mean(val), sd_val = sd(val), ci_val = t.test(val)$conf.int)
其中，group_by函数按照category列进行分组；summarise函数对每一组计算均值、标准差和置信区间。这里置信区间使用t.test函数计算。计算结果会生成一个新的数据框。
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