是的，随机森林算法在面对类别不平衡问题时可能会受到影响。如果数据集中的正类和负类不平衡，那么随机森林可能会更倾向于预测占比较大的类别，而不是均衡预测两种类别。为了解决这个问题，可以采用一些技术手段，如类别权重调整、欠采样过采样技术等，来平衡不同类别的样本数量，从而提高随机森林的性能和效果。
随机森林算法是否受到类不平衡问题的影响？
我想请问一下关于随机森林算法的问题，就是随机森林算法是否会受到类不平衡问题的影响？比如说数据中正类和负类的比例不平衡，这个会不会影响随机森林的性能和效果？希望有相关经验的老师或者同学能够解答一下，谢谢！
提问时间：2023-05-31 03:33:00
编辑时间：2023-05-31 03:33:02
提问者：
City_Lights
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9回答时间：2023-05-31 03:33:05
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