R语言中如何处理大规模稀疏数据?

我正在尝试处理一些大规模稀疏数据,在R语言中该如何处理呢?我已经尝试过使用传统的数据结构来存储和处理数据,但是由于数据规模过大,导致我的计算机很快就崩溃了。因此,我需要一些可以处理稀疏数据的R语言库或技术。有哪位熟悉这方面的老师可以给我提供一些指导或建议吗?谢谢!

提问时间:2023-06-01 10:57:31 编辑时间:2023-06-01 10:57:33 提问者: 雁过南山
  • AQUARIUS_88
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    在R语言中处理大规模稀疏数据可以使用SparseM和Matrix这两个库。SparseM库提供了一些稀疏矩阵运算和数据处理的函数,而Matrix库则提供了更加丰富的稀疏矩阵数据结构和操作函数。你可以根据自己的需求选择使用其中的一个或者甚至是两个库来处理稀疏数据。同时,尽可能地在代码实现中减少内存的占用也是处理大规模稀疏数据的一个重要技巧。

    回答时间:2023-06-01 10:57:36