首先，需要在Python中安装redis包，可以通过以下命令来安装：
pip install redis
安装完成后，可以使用以下代码来连接Redis服务：
import redis
# 建立连接
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
接下来，可以使用该连接对象执行常见的Redis操作，例如设置缓存：
# 设置缓存
redis_conn.set('foo', 'bar')
获取缓存：
# 获取缓存
value = redis_conn.get('foo')
print(value.decode())
为了将Python对象存储到Redis缓存中，需要先将其序列化为字符串。可以使用json模块，或者pickle模块来完成这个过程。以下是一个使用pickle来序列化和反序列化Python对象，并将其存储到Redis缓存中的示例代码：
import pickle
# 将对象序列化为字符串
obj = {'name': 'Alice', 'age': 30}
serialized_obj = pickle.dumps(obj)
# 存储到缓存
redis_conn.set('my_obj', serialized_obj)
# 从缓存中取出并反序列化对象
value = redis_conn.get('my_obj')
obj = pickle.loads(value)
print(obj)
希望以上代码能够帮到您！